Nghiên cứu AI và Khoa học dữ liệu dành cho học sinh THPT
Xây dựng hệ thống thông minh và phân tích các tập dữ liệu phức tạp.
Trên lộ trình AI và Khoa học dữ liệu, bạn làm việc riêng với một cố vấn để đi từ một câu hỏi nghiên cứu đến một đề tài hoàn chỉnh của riêng mình, đồng thời học phương pháp nghiên cứu, phân tích dữ liệu và cách viết học thuật. Công bố trên các tạp chí độc lập có bình duyệt là một mục tiêu được đặt ra rõ ràng.
Mỗi đề tài được xây dựng quanh chính mối quan tâm của bạn và tiến theo nhịp phù hợp với lịch học ở trường, để đến cuối chặng bạn có một thành quả cụ thể và có thể kiểm chứng cho những hồ sơ đại học cạnh tranh.
Các cố vấn trong lĩnh vực AI và Khoa học dữ liệu
Một đề tài nghiên cứu tại D-LABS diễn ra như thế nào?
01
Bắt đầu từ một câu hỏi thật
Cùng cố vấn, bạn thu hẹp mối quan tâm của mình thành một câu hỏi nghiên cứu rõ ràng — câu hỏi mà bạn thực sự trả lời được với quỹ thời gian và công cụ đang có.
02
Học phương pháp của lĩnh vực
Bạn đọc những công trình nền tảng quanh câu hỏi của mình và chọn một phương pháp khả thi — đúng cách các nhà nghiên cứu ở đại học khoanh vùng một nghiên cứu.
03
Thực hiện công việc 1:1
Bạn gặp cố vấn trực tuyến theo thời gian thực, thu thập rồi phân tích dữ liệu hoặc nguồn tư liệu của mình, và điều chỉnh dần khi đề tài lớn lên.
04
Kết thúc bằng một thành quả cụ thể
Bạn hoàn thành với một bài viết hoặc một sản phẩm chạy được — kèm hỗ trợ hướng tới các tạp chí độc lập uy tín và các cuộc thi, khi công trình xứng đáng với điều đó.
Bạn nhận được gì?
Một công trình cụ thể và có thể kiểm chứng — một bài viết hoặc một dự án của riêng bạn để dẫn chứng trong hồ sơ đại học — cùng với phương pháp nghiên cứu và kỹ năng viết học thuật đủ để bạn tự mình làm lại điều đó lần sau.
Khi công trình xứng đáng, cố vấn sẽ đồng hành trong việc chuẩn bị và gửi bài tới các tạp chí học sinh độc lập, uy tín và tới các cuộc thi; vì hiểu rõ công việc của bạn từ bên trong, cố vấn cũng có thể viết một thư giới thiệu dựa trên chính công trình ấy.